Transparente Pakete – Festpreis statt Black Box
Sie wissen vom ersten Tag an, was KI-Sichtbarkeit bei uns kostet – kein „auf Anfrage", keine versteckten Stunden.
Einmaliges KI-Sichtbarkeits-Audit
Inklusive llms.txt-Implementierung – gestaffelt nach Umfang
Laufendes Mention-Monitoring
Monatlicher Festpreis, jederzeit kündbar – keine Vertragsbindung
Monitoring
KI-Sichtbarkeit messbar im Blick behalten
- Monatlicher Mention-Report: Nennungen in ChatGPT, Perplexity & Google AI
- Wettbewerbsvergleich: Wer wird in Ihrem Markt zitiert – und warum
- llms.txt & llms-full.txt bleiben automatisch aktuell
- Reaktion auf Modell-Updates und neue KI-Suchsysteme
Was wir bewusst nicht versprechen, sind Nennungs-Garantien: KI-Modelle entscheiden selbst, welche Quellen sie zitieren – niemand kann Erwähnungen „kaufen". Garantiert ist die transparente Leistung zum festen Preis, messbar im monatlichen Report.
Was Sie erhalten
Alle Leistungen im Überblick – transparent und vollständig
Unser Prozess
Von der Konzeption bis zum Launch – strukturiert und transparent
Kostenloser KI-Sichtbarkeits-Check
Sie nennen uns Ihre Website, wir prüfen innerhalb von 48 Stunden: Wird Ihr Unternehmen von ChatGPT & Co. genannt? Hat Ihre Website eine llms.txt? Dazu drei konkrete Quick Wins. Kostenlos und unverbindlich – Sie sehen vorab, wie wir arbeiten.
Audit & Strategie
Das vollständige KI-Sichtbarkeits-Audit misst Ihre Nennungen in den großen KI-Systemen, vergleicht Sie mit Wettbewerbern und analysiert, welche Quellen die Modelle in Ihrem Markt zitieren. Sie erhalten eine priorisierte Maßnahmenliste – verständlich dokumentiert, auch ohne uns umsetzbar.
Umsetzung
Wir implementieren llms.txt und llms-full.txt automatisiert, ergänzen strukturierte Daten und machen Ihre Kerninhalte KI-zitierfähig. Als Entwicklungsagentur ändern wir Code selbst, statt Tickets an Dritte zu schreiben.
Monitoring & Reporting
Bei laufender Betreuung verfolgen wir monatlich, ob und wie KI-Systeme Ihr Unternehmen nennen – und reagieren auf Veränderungen der Modelle. Sie sehen die Entwicklung in nachvollziehbaren Daten statt Agentur-Sprech.
GEO: Gefunden werden, wenn KI antwortet
Immer mehr Kaufentscheidungen beginnen nicht mehr bei Google, sondern bei ChatGPT, Perplexity oder Google AI. Wer dort nicht genannt wird, existiert für diese Kunden nicht. GEO (Generative Engine Optimization) macht Ihr Unternehmen für KI-Systeme sichtbar, verständlich und zitierfähig – mit messbaren Methoden statt Buzzwords.
Unser Ansatz: llms.txt als Fundament
Wir setzen llms.txt seit der ersten Stunde auf unseren eigenen Projekten ein – automatisiert generiert, bei jedem Update aktuell. Diese maschinenlesbare Inhaltsübersicht gibt KI-Crawlern einen kuratierten Zugang zu Ihren Leistungen und Ihrer Expertise. Dazu kommen strukturierte Daten (Schema.org), klare Entitäten und Inhalte in Formaten, die KI-Modelle bevorzugt zitieren: präzise Definitionen, FAQ-Strukturen, belegbare Aussagen. Wie llms.txt technisch funktioniert, erklären wir ausführlich in unserem llms.txt-Praxisguide.
Messbar statt Bauchgefühl
KI-Sichtbarkeit ist messbar: Wir prüfen mit professionellen Datenquellen, ob und wie oft Ihre Domain in den Antworten großer Sprachmodelle auftaucht – und vergleichen das mit Ihren Wettbewerbern. So wissen Sie vor jeder Maßnahme, wo Sie stehen, und sehen danach, was sich verändert hat.
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierungsdisziplin für eine neue Art von Suchanfragen: Nutzer geben keine einzelnen Suchbegriffe ein, sondern stellen vollständige Fragen an KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI. Statt einer Liste von Links erhalten sie eine direkte, generierte Antwort. GEO sorgt dafür, dass Ihr Unternehmen als Quelle für diese Antworten genutzt und namentlich genannt wird.
Der Unterschied zu klassischem SEO ist fundamental: SEO optimiert für Klicks auf eine Trefferliste, GEO optimiert für Nennungen in generierten Antworten. Gemessen wird nicht die Position, sondern die Mention-Rate – wie häufig Ihr Unternehmen bei relevanten Fragen zitiert wird. Beide Disziplinen ergänzen sich, weil KI-Systeme bevorzugt Quellen zitieren, die auch suchmaschinen-technisch gut aufgestellt sind: saubere Technik, klare Autorschaft, Backlinks als Vertrauenssignal.
LLM SEO: Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude & Perplexity
LLM SEO (Large Language Model SEO) ist der technische Kern von GEO – konkrete Maßnahmen, damit Sprachmodelle Ihr Unternehmen kennen, einordnen und zitieren:
llms.txt & maschinenlesbare Inhalte: Eine llms.txt-Datei im Hauptverzeichnis Ihrer Website gibt KI-Crawlern einen kuratierten Überblick über Ihre Leistungen, Ihr Unternehmen und Ihre Kernbotschaften. Wir implementieren llms.txt und llms-full.txt automatisiert – bei jedem Site-Update aktuell, ohne Pflegeaufwand.
Strukturierte Daten (Schema.org): Organization-, LocalBusiness- und Service-Markup kommunizieren Entitäten eindeutig an Suchmaschinen und Modell-Retrieval-Systeme. KI-Systeme bevorzugen Quellen, bei denen Informationen nicht interpretiert werden müssen.
Zitierfähige Inhalte: Präzise Definitionen, FAQ-Strukturen und belegbare Aussagen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, als Antwortquelle ausgewählt zu werden. KI-Modelle priorisieren Seiten, die eine klare, vollständige Antwort in kompakter Form liefern.
Brand-Mention-Management: Nennungen Ihrer Marke auf externen Quellen (Fachmedien, Branchenportale, Wikipedia-ähnliche Referenzseiten) stärken die Modell-Assoziation. Wir identifizieren die Quellen, die in Ihrem Markt am häufigsten zitiert werden, und entwickeln eine gezielte Präsenz-Strategie.
Den aktuellen Stand Ihrer KI-Sichtbarkeit können Sie jetzt mit dem kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Check testen.
Answer Engine Optimization (AEO)
Answer Engine Optimization (AEO) zielt auf direkte Antwortpositionen in Suchmaschinen und KI-Systemen: Google AI Overviews, Featured Snippets, Bing Copilot und vergleichbare Formate. Während GEO auf eigenständige KI-Assistenten fokussiert, adressiert AEO den Übergang innerhalb klassischer Suchmaschinen zu generativen Ergebnissen.
Technisch bedeutet AEO: Inhalte so aufbauen, dass eine einzelne Passage die gestellte Frage vollständig beantwortet. Klare H2-Struktur, FAQ-Schema, einleitende Direktantwort gefolgt von Kontext – das sind die Formate, die AI Overviews bevorzugt übernehmen. Seiten, die für AEO optimiert sind, profitieren doppelt: bessere Featured-Snippet-Rate in klassischer Suche und häufigere Nennung in generativen Antworten.
GEO und SEO aus einer Hand
GEO ersetzt SEO nicht – es ergänzt sie. Saubere Technik, gute Inhalte und Autorität zahlen auf beides ein. Als Entwicklungsagentur verbinden wir beide Disziplinen: Datenbasierte SEO-Optimierung für Google-Rankings, GEO für KI-Antworten. Die Umsetzung machen wir selbst im Code – ohne Agentur-Übersetzungsverlust.
Der Einstieg: Ihr kostenloser KI-Sichtbarkeits-Check
Testen Sie uns unverbindlich: Mit dem kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Check erfahren Sie innerhalb von 48 Stunden, ob ChatGPT & Co. Ihr Unternehmen nennen, ob Ihre Website eine llms.txt hat – und erhalten drei konkrete Quick Wins.
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die wichtigsten Fragen zu geo agentur: generative engine optimization ab 490 €
GEO – Generative Engine Optimization – sorgt dafür, dass Ihr Unternehmen in KI-Antworten genannt wird: wenn potenzielle Kunden ChatGPT, Perplexity oder Google AI nach Lösungen fragen, statt klassisch zu googeln. Dazu gehören maschinenlesbare Inhalte (llms.txt), strukturierte Daten, klare Entitäten und zitierfähige Formate. GEO ist das SEO der KI-Suche – und das Zeitfenster, sich früh zu positionieren, ist jetzt.
SEO optimiert für Suchmaschinen-Rankings: Ihre Website soll in der Google-Ergebnisliste möglichst weit oben stehen. GEO optimiert für KI-Antworten: Ihr Unternehmen soll genannt und zitiert werden, wenn ein KI-Assistent eine Empfehlung ausspricht. Beides ergänzt sich – gute Inhalte und saubere Technik zahlen auf beide ein. Der Unterschied liegt in der Messung (Nennungen statt Positionen) und in spezifischen Maßnahmen wie llms.txt, die nur für KI-Crawler relevant sind.
llms.txt ist eine maschinenlesbare Datei im Hauptverzeichnis Ihrer Website, die KI-Systemen einen kuratierten Überblick über Ihre Inhalte gibt – vergleichbar mit robots.txt für Suchmaschinen. KI-Crawler erfassen damit Ihre Leistungen, Themen und Expertise strukturiert, statt sie aus HTML-Fragmenten zu erraten. Wir implementieren llms.txt und llms-full.txt automatisiert: Die Dateien werden bei jedem Website-Update aus Ihren Inhalten generiert und bleiben aktuell, ohne dass Sie etwas pflegen müssen.
Das einmalige KI-Sichtbarkeits-Audit kostet ab 490 € – gestaffelt nach Umfang: 490 € für lokale Websites, 990 € für regionale Auftritte, 1.900 € für große Shops oder Portale. Enthalten sind die llms.txt-Implementierung, die Messung Ihrer aktuellen KI-Sichtbarkeit, ein Wettbewerbsvergleich und eine priorisierte Maßnahmenliste. Laufendes Monitoring gibt es ab 290 € pro Monat. Keine Vertragsbindung – der Einstieg über den kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Check ist unverbindlich.
Wir messen mit professionellen Datenquellen, ob und wie oft Ihre Domain in Antworten großer KI-Modelle genannt wird – und vergleichen das mit Ihren Wettbewerbern. Dazu kommen Kontrollfragen aus Kundensicht ("Welche Agentur für X in Y?") über mehrere KI-Systeme hinweg. Beim laufenden Monitoring verfolgen wir die Entwicklung monatlich, sodass Sie sehen, ob die Maßnahmen wirken – nachvollziehbare Daten statt Bauchgefühl.