Fernerkundung & KI-Analyse | Prospektion

Fernerkundung (Remote Sensing) erfasst und analysiert Informationen über Gebiete ohne direkten physischen Kontakt zum Boden. Bei HEADON kombinieren wir dafür systematisch mehrere Datenquellen in einem KI-gestützten Workflow: LiDAR-Geländemodelle machen selbst unter dichter Vegetation verborgene Strukturen sichtbar, bereits Höhenunterschiede von wenigen Zentimetern werden durch 13 verschiedene Visualisierungsmethoden erkennbar. Multispektrale Satellitenbilder von Sentinel-2 und Landsat zeigen Vegetationsanomalien, sogenannte Cropmarks, die auf unterirdische Strukturen hinweisen. Historische Karten wie Urkataster und Messtischblätter dokumentieren längst verschwundene Wege und Siedlungsstrukturen. Flurnamen wie Burgstall, Steinäcker oder Römerstraße liefern historische Kontexthinweise. Unser KI-gestützter Workflow korreliert all diese Quellen automatisch und erzeugt ein kontextualisiertes Gesamtbild, das mit einzelnen Methoden nicht erreichbar wäre. Unsere automatisierten Pipelines liefern dabei Ergebnisse, die manuell Wochen dauern würden, in wenigen Tagen.

Wir nutzen systematisch alle frei verfügbaren Quellen für maximale Analysedichte: LiDAR-Geländemodelle der Landesvermessungsämter mit bis zu 0,25 Meter Auflösung bilden die Basis für hochdetaillierte Geländeanalysen. Sentinel-2 Multispektral-Satellitenbilder mit 10 Meter Auflösung und 5-tägiger Wiederholrate ermöglichen saisonale Vegetationsanalysen und Cropmark-Erkennung. Landsat-Archivdaten reichen bis 1972 zurück und erlauben Zeitreihenanalysen über Jahrzehnte. Historische Karten einschließlich Urkataster ab dem 19. Jahrhundert, Messtischblätter und Reichskarten werden georeferenziert und mit aktuellen Daten überlagert. Amtliche Flurnamenverzeichnisse und topographische Namenslisten liefern historische Kontextinformationen. Geologische Karten und Bodenkarten der Landesämter ergänzen die geologische Einordnung. Denkmalverzeichnisse und bekannte Fundstellenregister werden für die Kontextualisierung herangezogen. Die Stärke unseres Ansatzes liegt in der automatisierten Kreuzkorrelation: Eine Anomalie, die in LiDAR, Satellitenbildern und historischen Flurnamen gleichzeitig auftaucht, hat eine deutlich höhere Befundwahrscheinlichkeit.

Unsere Fernerkundungsanalysen starten ab 1.500 Euro für ein Standard-Assessment eines Gebiets bis 10 Quadratkilometer. Dieses Paket umfasst eine vollständige LiDAR-Analyse mit 13 und mehr Visualisierungsmethoden nach EAC-Standard, Satellitenbildauswertung mit Vegetationsindizes, historische Kartenrecherche mit georeferenzierten Überlagerungen, systematische Flurnamenanalyse sowie einen vollständigen Analysebericht im PDF/A-Format mit georeferenzierten Karten als GeoTIFF und GeoPackage. Großflächige Analysen bis 100 Quadratkilometer liegen bei 3.000 bis 5.000 Euro, abhängig von der Datenverfügbarkeit und Komplexität des Untersuchungsgebiets. Individuelle Projekte mit speziellen Anforderungen wie Multi-Sensor-Zeitreihenanalyse oder besonders dichter historischer Quellenauswertung werden nach Aufwand kalkuliert. Nach einem kostenlosen 15-minütigen Vorgespräch erhalten Sie ein transparentes Festpreisangebot. Im Vergleich zu geophysikalischen Felduntersuchungen wie Magnetometrie oder Georadar ist die Desktop-Fernerkundung erheblich günstiger und liefert eine fundierte Erstbewertung als Entscheidungsgrundlage.

Unsere Fernerkundungsanalysen bedienen verschiedene Branchen und Anwendungsfälle in Deutschland und Europa. Archäologie und Denkmalpflege profitieren von der systematischen Identifikation potenzieller Fundstellen und dem langfristigen Monitoring bekannter Bodendenkmäler mittels Satellitenbildzeitreihen. Bauträger und Planungsbüros nutzen unsere Desktop-Analyse als kostengünstige Voruntersuchung nach dem Verursacherprinzip gemäß Paragraph 6 des Denkmalschutzgesetzes, um potenzielle Bodendenkmäler frühzeitig zu erkennen bevor teure Felduntersuchungen oder Bauverzögerungen drohen. Energieversorger benötigen archäologische Erstbewertungen für Windpark-Standorte und Stromtrassenplanungen. Kommunen setzen Fernerkundung in der vorbereitenden Bauleitplanung ein, um Planungssicherheit zu schaffen. Forschungseinrichtungen und Universitäten nutzen unsere Analysen für Landschaftsarchäologie und historische Siedlungsforschung. Umwelt- und Naturschutzprojekte profitieren von Vegetationsanalysen und satellitengestütztem Landnutzungsmonitoring über mehrjährige Zeitreihen.

Der fundamentale Unterschied liegt in unserem datengetriebenen Ansatz aus der Softwareentwicklung. Klassische Vermessungsbüros bieten in der Regel einzelne Methoden isoliert an, etwa nur Magnetometrie oder nur LiDAR-Auswertung. HEADON kombiniert über 10 verschiedene Datenquellen in einem automatisierten KI-Workflow und korreliert die Ergebnisse kreuzweise. Wo ein traditionelles Büro Wochen für manuelle Einzelauswertungen benötigt, liefern unsere automatisierten Analyse-Pipelines Ergebnisse in Tagen. Statt isolierter Karten erhalten Sie kontextualisierte Assessments, die LiDAR-Befunde mit historischen Karten, Flurnamen, geologischen Daten und Denkmalverzeichnissen verknüpfen. Unsere Ergebnisse werden als georeferenzierte GIS-Daten in standardisierten Formaten geliefert, direkt kompatibel mit QGIS und ArcGIS. Das Resultat: vollständigere Analysen in kürzerer Zeit zu niedrigeren Kosten mit reproduzierbaren, dokumentierten Ergebnissen.

Grundsätzlich bieten wir Fernerkundungsanalysen weltweit an, da Sentinel-2 und Landsat Satellitenbilder globale Abdeckung bieten. Die höchste Analysedichte erreichen wir in Deutschland, wo hochauflösende LiDAR-Daten zunehmend als Open Data verfügbar sind. Baden-Württemberg bietet kostenlose Geländemodelle mit 0,25 Meter Auflösung, Bayern stellt LiDAR-Punktwolken frei zur Verfügung, ebenso NRW, Hessen, Sachsen, Thüringen, Brandenburg und Berlin. Für Bundesländer ohne freie LiDAR-Daten können kommerzielle Datensätze beschafft werden, die Kosten werden transparent weitergegeben. In allen deutschen Gebieten ergänzen wir die Fernerkundungsdaten mit historischen Karten, Flurnamenregistern und Denkmalverzeichnissen für maximalen Kontext. Für internationale Projekte stehen Copernicus-Daten, SRTM-Höhenmodelle und kommerzielle Satellitenbilder bis 30 Zentimeter Auflösung von Maxar oder Airbus zur Verfügung. Nach einem Vorgespräch bewerten wir die Datenlage für Ihr konkretes Untersuchungsgebiet.

Drohnengestützte Fernerkundung mit RGB-Kameras, Multispektralsensoren und Thermalkameras befindet sich bei HEADON aktuell in Vorbereitung und wird voraussichtlich ab dem dritten Quartal 2026 als zusätzliche Leistung verfügbar sein. Die EU-Drohnenlizenz und alle regulatorischen Voraussetzungen werden derzeit erworben. Bis dahin arbeiten wir für Projekte, die hochauflösende Drohnenbefliegung erfordern, mit spezialisierten Vermessungspartnern zusammen und koordinieren deren Einsatz als Teil unseres Gesamtassessments. In vielen Fällen liefern bereits die vorhandenen LiDAR-Daten der Landesvermessungsämter mit bis zu 0,25 Meter Auflösung und 8 Punkten pro Quadratmeter eine Detailtiefe, die für archäologische Desktop-Prospektion ausreicht. Drohnenbefliegungen werden besonders für Gebiete relevant, in denen keine aktuellen LiDAR-Daten vorliegen oder eine höhere Auflösung für die Dokumentation einzelner Strukturen benötigt wird. Sobald der Service verfügbar ist, werden wir dies auf unserer Webseite ankündigen.

HEADON vereint Software-Engineering-Expertise mit praktischer Geoinformatik-Erfahrung. Wir haben eigene LiDAR-Analysepipelines in Python entwickelt, die 13 und mehr Visualisierungsmethoden nach den EAC Guidelines 10 der European Archaeological Council automatisiert anwenden. Unsere Analysen folgen dem geodätischen Standard ETRS89 in UTM Zone 32N und die Berichte werden im langzeitarchivierbaren Format PDF/A erstellt. Unsere Analysepipelines werden kontinuierlich an realen Projekten in Baden-Württemberg erprobt und weiterentwickelt. Für archäologische Fachinterpretationen und behördliche Nachforschungsgenehmigungen nach Paragraph 21 des Denkmalschutzgesetzes kooperieren wir mit approbierten Archäologen, die die wissenschaftliche Leitung übernehmen. Unsere technische Stärke liegt in der Automatisierung und KI-gestützten Datenverarbeitung, die manuelle Analyseprozesse um den Faktor 10 beschleunigt und dabei reproduzierbare, dokumentierte Ergebnisse liefert.