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Eigenes Produkt · Visualisierung · Geodaten & Fernerkundung

Wetterzeile

Das Wetter in Linien: Regen der nächsten zwei Stunden, ehrliche Vorhersage mit Unsicherheit und amtliche Warnungen für jeden Ort in Deutschland – aus den offenen Daten des Deutschen Wetterdienstes. Eigenes Produkt.

Abb. 01Bildschirmfoto wetterzeile.com, Beispielort Köln: aktuelle Temperatur groß, darüber Temperatur, Regen und Wind der nächsten Stunden als Linien
Orte und 8.172 Postleitzahlen – jeder Ort in Deutschland ist einen Tipp entfernt

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Orte und 8.172 Postleitzahlen – jeder Ort in Deutschland ist einen Tipp entfernt

GeoNames, CC BY 4.0, Stand 28./30.09.2026

Regen der nächsten zwei Stunden aus dem Radar des Deutschen Wetterdienstes

2 h

Regen der nächsten zwei Stunden aus dem Radar des Deutschen Wetterdienstes

einzige Wetterquelle: ICON-D2/EU mit Ensemble, MOSMIX, Radar und Warnungen, von einem eigenen Datensammler geholt

DWD

einzige Wetterquelle: ICON-D2/EU mit Ensemble, MOSMIX, Radar und Warnungen, von einem eigenen Datensammler geholt

DWD Open Data, CC BY 4.0

01Ausgangslage

Wetter-Apps zeigen Symbole, die mehr Genauigkeit versprechen, als eine Vorhersage hat – dazu Werbung und Hinweise im Minutentakt. Die Frage „Wird es nass, und wann?“ braucht eine Antwort, die man in einer Sekunde liest und der man trauen kann.

02Vorgehen

  1. 01Eigener Datensammler in Python holt Modelle, Stationsvorhersagen, Radar und Warnungen direkt beim Deutschen Wetterdienst und legt sie in einem kompakten Binärformat ab.
  2. 02Die Vorhersage als Linie statt als Symbolreihe; aus dem Ensemble wird sichtbar, wie sicher sie ist.
  3. 03Oben ein Satz, der die Lage sagt („Trocken bis etwa 1 Uhr, danach Regen.“), darunter der Tag in Linien zum Scrollen.
  4. 04Amtliche Warnungen unverändert, dazu Pollen, UV und Biowetter – nur wenn sie zählen.
  5. 05Lücken in den Stationsdaten werden überbrückt und als geschätzt gekennzeichnet, nie still erfunden.

03Ergebnis

Die Wetterzeile ist unter wetterzeile.com online und ist das erste Mitglied der Zeilen-Familie: Werkzeuge, die eine Frage des Alltags ehrlich und schnell beantworten.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Python-Datensammler
  • DWD Open Data
  • Canvas
  • Vitest
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