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< 2 Tage · > 1.000 km² · KI · Fernerkundung

Satellitendaten-Pilot

Vom Auftrag bis zur priorisierten Liste in unter zwei Tagen – KI-Sichtung, Blindprüfung und Belegkette.

Abb. 01Kachelraster: KI sichtet eine Fläche Ausschnitt für Ausschnitt (synthetische Darstellung)
vom Auftrag bis zur fertigen, priorisierten Liste

< 2 Tage

vom Auftrag bis zur fertigen, priorisierten Liste

Fläche aus Satellitendaten ausgewertet

> 1.000 km²

Fläche aus Satellitendaten ausgewertet

Bildausschnitte in 12 Minuten gesichtet

14.600

Bildausschnitte in 12 Minuten gesichtet

01Ausgangslage

Die Frage des Auftraggebers: Lässt sich eine große Untersuchungsfläche aus Satellitendaten sinnvoll vorsichten – und wie schnell liegt ein belastbares Ergebnis vor?

02Vorgehen

  1. 01Fläche in einheitliche Kacheln zerlegt und mit Kontextdaten (Gelände, Landbedeckung) angereichert.
  2. 02KI-Sichtung aller Ausschnitte mit festen Kriterien und begründeter Einstufung je Kandidat.
  3. 03Blindprüfung: Die prüfende Instanz kannte weder Ort noch Erwartung; Ablehnungen wurden begründet und gegengeprüft.
  4. 04Priorisierte Liste mit Belegkette je Eintrag an das Team übergeben.

03Ergebnis

Innerhalb von zwei Tagen lag eine kurze, begründete Liste vor. Von Hand – bei 20 Sekunden je Ausschnitt – wären allein für die Sichtung etwa zehn Arbeitstage nötig gewesen.

Auftraggeber und Region sind bewusst anonymisiert, Angaben gerundet; es werden keine Bilder, Orte oder Trefferquoten gezeigt.

  • Python
  • Multi-Agenten-Workflow
  • Satellitendaten
  • Blindprüfung

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